数据驱动的变革计划
必须采用适当的数据驱动策略来实现任何IT部署。在实施重要的数据驱动型变更计划之前,重要的是要确定关键的基准性能指标,以了解新技术是否以及如何影响网络的整体性能。
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它是如何工作的?
性能基线
接近任何IT推出必须以适当的数据驱动战略来进行。在实施重大的数据驱动型变革计划之前,重要的是确定关键的基线性能指标,以了解新技术是否以及如何影响网络的整体性能。
部署审计和验证
在部署的每一个步骤中捕获审计数据是非常重要的。在部署过程中,根据基线和策略验证进行持续的部署审计,以确保网络成功支持新举措。必须密切监控已完成的操作,以防止任何可能影响网络的不可预见的问题。
正在进行的操作
一旦新举措到位,继续监控网络性能,以确保新的IT或网络元素的持续运营继续满足并实现其SLA。注意数据分析将有助于根据以前在网络中部署的流程衡量性能基线。
数据驱动的变革计划的用例
变革领导者必须在企业内部倡导数据驱动文化的重要性。在确保技术改进成功和按时推出,以减少成功执行更广泛战略的风险时,这一点至关重要。
基础设施举措,如迁移到公共云或SD-WAN,通常是作为现有基础设施的替代。监控所涉及的所有网络元素的之前、期间和之后的性能指标至关重要。目标是确保这些部署的流程和分阶段的推出不会产生未被计算的负面影响。
LiveAction的解决方案提供了基于时间的网络性能分析,使管理团队能够报告由于推广而出现的任何性能偏差。
变革计划产品:
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