通过EXA32100硬件中的GTP负载平衡来扩展监视范围,降低成本

挑战

Gartner的一份报告指出,随着新兴技术的采用,通信服务提供商(CSP)网络基础设施正在经历根本性的转变。 基础架构和运营负责人必须做出至关重要的生命周期决策,以推动这一转型并优化最终用户的成本和收益。

在当今环境中,挑战在于海量数据的增长以及现有探针的性能有限。 通过部署Cubro的网络性能监视和诊断(NPMD)技术来监视网络需求并管理容量规划,CSP可以利用更好和先进的功能。 但是,为了应对不断增长的网络流量,至关重要的是要全面地看待网络体系结构,并在不影响高性能的前提下达到经济高效的平衡。

为了使探针能够提供预期的输出,即使会话在移动设备跨网络移动时,数据会话也应始终位于同一探针上。 CSP有两个选项可以管理流量负载。一种选择是使用多个探针来捕获所有流量。这会花费大量金钱。除了昂贵之外,它还要求将探针互连以共享来自不同用户的捕获信息,并获得从用户设备在网络中传输的所有数据的概览。一个探针应该了解有关数据会话的所有信息。如果您要查找某个订阅者和使用网络的经历,则此订阅者的所有会话都应位于同一探测器上。这要求在不同位置的不同探针相互连接。

另一个挑战是,数据会话通常“永远”打开或持续很长时间。结果是,在GTP协议中由TEID处理会话的典型方法不是很有用,因为它需要很长时间才能获取所有TEID信息。这是因为仅在建立或更新会话时才传送此信息。

此外,第三个大问题是,在LTE网络上,通常无法访问S-GW和P-GW之间的S5 / S8接口,因为这两个网元在设备上是物理的。 这意味着只能使用S1U接口。 但是,在S1U界面上,当用户移至其他塔时,TEID会发生变化,几乎无法处理此问题。 (见图1)

这是一件复杂的事情,因为为了遵循eNB间切换,必须实时分析完整的移动性管理流量(MME),这将非常昂贵。

CUBRO的解决方案

Cubro解决方案是基于内部用户IP负载均衡流量。 Cubro Sessionmaster EXA32100将确保属于特定会话的所有消息关联起来,然后再将它们转发到探针。 由于此功能是在硬件中完成的,因此单个设备可以实现100 Gbit的流量。 这种经济高效的解决方案在将流量发送到探针之前,以全线速负载平衡并过滤流量,因此,这提高了监视工具的效率。 利用Cubro的解决方案,该组织能够随着流量的增长而扩展监控系统,从而降低成本,提高监控探头的性能,并通过防止系统过载来提高监控工具的利用率。

此解决方案中的产品

额外资源